一种用于结构拓扑优化的改进遗传演化算法

• 作者: ZENG Lingxi 盛鹰 肖雨果
• 来源期刊: 四川理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 拓扑优化 改进遗传演化算法 灵敏度过滤 引导式单元删除 孤立单元判断
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 工程力学
• 页码范围: 36-45
• 页数: 10页
• 分类号: TU311
• 字数: 10219字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11863/j.suse.2016.02.08

摘要

拓扑优化是结构优化设计领域中的重点和热点课题.结构渐进优化法(ESO)和遗传演化算法(GESO)是近年来提出的拓扑优化方法,可用于寻找结构最优的拓扑形状,指导结构概念设计.但这两种方法均存在诸多缺点,在工程应用中具有局限性.针对ESO和GESO方法的缺陷,发展了适用于拓扑优化的一种基于并行小生境比对法的改进遗传算法,并将改进遗传算法与ESO方法相结合,提出了灵敏度过滤技术和单元删除的修正判据,建立了引导式单元删除策略和孤立单元判断机制,形成了一种新的改进遗传演化算法(Improved Genetic Evolutionary Algorithm,IGEA),并以VC++作为编程平台,编写了集改进遗传算法、有限元、IGEA方法于一体的拓扑优化程序,有效实现了结构拓扑优化设计.算例表明,提出的IGEA方法优于ESO和GESO方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	盛鹰	四川大学建筑与环境学院	13	38	3.0	5.0
2	肖雨果	四川大学建筑与环境学院	5	34	3.0	5.0