一种改进的基于遗传禁忌优化的NB算法

• 作者: 刘培玉 姜沛佩 杨玉珍
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 文本分类 遗传算法 禁忌算法 朴素贝叶斯 拉普拉斯法则
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 2892-2894
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.08.021

摘要

针对传统朴素贝叶斯分类模型应用过程中存在的特征项冗余问题,使用遗传禁忌算法对特征项集进行优化,并在此优化结果的基础上,提出了一种改进的朴素贝叶斯分类方法来解决用户模板中存在的单类别词汇问题.经实验证明,该方法比传统的朴素贝叶斯分类模型具有更好的鲁棒性和分类性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘培玉	山东师范大学信息科学与工程学院	126	1276	18.0	27.0
2	杨玉珍	山东师范大学信息科学与工程学院	6	91	6.0	6.0
3	姜沛佩	山东师范大学信息科学与工程学院	2	15	2.0	2.0