大数据背景下我国传统零售企业模式创新

• 作者: 王珊珊
• 来源期刊: 商业经济研究
• 学科: 经济
• 关键词: 大数据 传统零售企业 运营模式 信息化时代 模式创新
• 年，卷（期）: 2020,（17）
• 所属期刊栏目: 企业管理
• 页码范围: 109-112
• 页数: 4页
• 分类号: F270
• 字数: 6414字
• 语种: 中文

摘要

随着信息化技术的不断提升,大数据技术已经应用于各行各业中,通过大数据分析可以掌握更为精准的行业信息,不论对民众生活还是企业生产方式都带来了较大改变.对于传统零售企业来讲,经过十几年发展,已经拥有较为成熟的商业运营模式,可是随着信息化时代的到来,受电子商务模式的影响,民众消费需求多样化,零售行业的市场竞争压力越来越大,零售行业传统运营模式不再适应当前发展形势.对此,亟需对传统零售商业模式进行创新与完善,以适应当前市场发展需求,进而提高自身市场竞争力.但是,从当前零售企业发展现状来看,基于大数据背景实现零售模式变革的研究相对较少.基于此,本文基于传统零售企业运营现状,提出大数据背景下零售企业发展新模式,以期推动我国零售企业稳定快速发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王珊珊		2	4	1.0	2.0