一种基于经验的德州扑克博弈系统架构

• 作者: 徐心和 曹瑞珉 王昊 白国力 高强
• 来源期刊: 智能系统学报
• 学科: 工学
• 关键词: 二人赌注无上限德州扑克 计算机博弈 非完全信息动态博弈 博弈树 深度学习 专家库 哈希表 博弈策略
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 智能系统
• 页码范围: 468-474
• 页数: 7页
• 分类号: TP301.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.11992/tis.201803043

摘要

为了利用历史经验知识提高德州扑克博弈水平,提出一种二人赌注无上限的德州扑克博弈系统架构:对于知识库模块,利用海量历史牌局训练得到基于CNN的深度学习网络模型并构建了一个专家经验库;在系统的搜索模块中,构建了一种分阶段的德州扑克博弈树,利用专家经验和历史经验引导德州扑克博弈树的展开;对于系统的估值核心模块,构建了一种基于哈希技术的牌型对照表,以提高系统判定胜负的效率.实验结果表明本文提出的博弈系统架构具有更高的对弈水平.