基于高光谱数据的水稻叶片净光合速率反演

• 作者: 刘聪 彭漪 方圣辉
• 来源期刊: 中国农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 高光谱反射率 叶绿素相关植被指数 入射光合有效辐射 净光合速率
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 页码范围: 56-65
• 页数: 10页
• 分类号: S51
• 语种: 中文
• DOI: 10.11841/j.issn.1007-4333.2020.01.07

摘要

以水稻叶片光谱和光合入射有效辐射(PARin)为数据源,分别使用8种叶绿素相关植被指数和其与PARin的乘积对珞优9348和丰两优4号品种水稻叶片在3种氮肥浓度下的净光合速率进行反演,建立不同氮肥水平下,品种无关的水稻叶片净光合速率估算模型,并验证精度.结果 表明:1)仅基于叶绿素相关植被指数反演叶片净光合速率是不可行的,模型R2均＜0.48;2)考虑区分品种与氮浓度,使用叶绿素相关植被指数与PARin的乘积来反演叶片净光合速率可以显著提高模型精度,植被指数CI (Chlorophyll Index,CI)反演效果最好,R2均＞0.75,RMSE不超过1.85 μmol/(m2·s);3)区分高、低氮水平进行反演,基于CI的模型R2分别为0.80和0.89,RMSE分别为1.25和1.37 μmol/(m2·s),可满足反演需求.因此,基于叶绿素植被指数CI的模型可适用于不同品种的水稻叶片净光合速率统一反演.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	方圣辉	武汉大学遥感信息工程学院	43	532	12.0	22.0
2	刘聪	武汉大学遥感信息工程学院	6	11	2.0	3.0
3	彭漪	武汉大学遥感信息工程学院	8	7	2.0	2.0