小波框架的彩色图像泊松去噪

• 作者: 何秀丽 高涛
• 来源期刊: 南京信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波框架 split Bregman算法 彩色图像 泊松噪声
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 614-618
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.13878/j.cnki.jnuist.2020.05.012

摘要

噪声是影响图像质量的重要因素,噪声的存在导致图像的某些特征细节不能被辨识以及图像的信噪比下降,所以图像去噪是图像处理中的一个重要问题.本文提出了基于小波框架的彩色图像的泊松去噪模型.在该模型中,赋权的l2项作为保真项,包含小波框架的l1项作为正则项.同时,又提出了解决该模型的重新赋权的split Bregman算法.最后,利用仿真实验以及PSNR(峰值信噪比)指标对该模型的去噪效果进行评估,评估结果表明该算法可行、有效.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何秀丽		14	17	2.0	4.0
2	高涛		3	1	1.0	1.0