汽轮发电机组振动故障诊断相关分析方法及应用

• 作者: 孙和泰 孙彬 宋立远 杨建刚 黄翔
• 来源期刊: 汽轮机技术
• 学科: 工学
• 关键词: 汽轮机 发电机 振动 故障诊断 相关分析
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 运行维护
• 页码范围: 292-294,299
• 页数: 4页
• 分类号: TK267
• 语种: 中文

摘要

从电厂SIS系统中提取数据,建立汽轮发电机组振动故障诊断相关和偏相关分析模型,分析变工况运行时各振动测点之间以及振动和过程参数之间的相关性规律,结合某600MW汽轮发电机振动故障实例进行了分析.研究结果表明,相关性特征反映了设备物理背景,可以有效地指导电厂设备故障诊断,提高数据挖掘的针对性.变工况运行时参数都在变化,参数之间的相互影响较大,偏相关分析更能展现出两两变量之间的净相关关系,可以减少故障诊断专项试验所需费用和时间.振动分析时的相关性特征包括:同一轴承座上轴振之间、轴振和瓦振之间、相邻轴承振动之间以及振动和过程参数之间等.如相关性质发生变化,需要进一步分析偏差的原因.