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摘要:
针对层状介质的探地雷达数据反演结果不稳定、误差较大、时间复杂度高等问题,提出一种基于混合优化算法的反演方法.该方法将各层介质的首达时作为先验信息以减少待反演的参数,在使用多级细化搜索法初步确定地下层状介质的介质参数的基础上,再使用粒子群优化算法进行精确反演.仿真结果表明:混合优化算法能提高反演结果的稳定性,有效重建出各层介质的介电常数和厚度信息,大幅度降低时间复杂度.
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文献信息
篇名 基于混合优化算法的层状介质反演方法
来源期刊 现代雷达 学科 工学
关键词 探地雷达 反演方法 首达时 多级细化搜索 粒子群算法
年,卷(期) 2020,(5) 所属期刊栏目 雷达系统与技术
研究方向 页码范围 46-51
页数 6页 分类号 TN959.3
字数 4638字 语种 中文
DOI 10.16592/j.cnki.1004-7859.2020.05.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘庆华 桂林电子科技大学信息与通信学院 102 261 9.0 10.0
2 阳佳慧 桂林电子科技大学信息与通信学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
探地雷达
反演方法
首达时
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粒子群算法
研究起点
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现代雷达
月刊
1004-7859
32-1353/TN
大16开
南京3918信箱110分箱
28-288
1979
chi
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