基于水平集方法的冠状动脉CT图像分割

• 作者: 程晓光 黄山
• 来源期刊: 北京生物医学工程
• 学科: 医学
• 关键词: 水平集方法 CT图像 冠脉识别与分割 使用冠脉CT造影计算的血流储备分数 临床应用
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 569-573,581
• 页数: 6页
• 分类号: R318.04
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-3208.2020.06.003.

摘要

目的 采用水平集方法实现对CT图像中冠状动脉的高效自动识别与分割,借此简化三维模型重建工作,从而提高使用冠脉CT造影计算的血流储备分数(computed tomography derived fractional flow reserve,FFRct)整体的计算效率.方法 选取20名冠心病患者作为研究对象,提取26支狭窄冠脉血管的CT图像.分别利用水平集方法和手动方法对CT图像进行冠脉的识别与分割处理从而生成三维模型.利用计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)仿真方法分别获取各冠脉段的血流储备分数(fractional flow reserve,FFR)数值,并通过Bland-Altman方法分析两种方法所得FFR的一致性,用以验证水平集方法在冠脉识别精度上与手动方法的差异.结果 对比了两种冠脉识别方法获取FFR数值整体所需的时间.与手动方法相比,水平集方法的模型重建时间减少了约10倍.经检验,两种冠脉识别方法的FFR数值计算结果一致性良好.结论 基于水平集方法可以实现冠脉CT图像的高效自动识别,具有一定的临床应用意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	程晓光		236	1717	20.0	30.0
2	黄山		1	0	0.0	0.0