以行人再识别技术为核心的多算法融合模型在网格化管理中的应用

• 作者: 刘文钢 张锦堂
• 来源期刊: 网络空间安全
• 学科: 工学
• 关键词: 行人再识别 人脸识别 多算法融合 社区网格化管理
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 新技术与应用安全
• 页码范围: 69-74
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2566字
• 语种: 中文

摘要

近年来,随着城市的发展,居民购房迁移、外地人口大量涌入,流动人口规模急剧膨胀,人户分离情况尤为突出,给城市社区的管理带来新的挑战.文章以社区网格化管理中的人员管理为切入点,利用深度学习方法下的ReID行人再识别、人脸识别算法与多算法融合技术,对社区内的人员进行人脸、人体图像采集,并进行特征比对、图像聚类处理,形成一人一档数据,实现对社区人员活动轨迹的刻画.某住宅小区自应用以来,已新增登记常住人口561人、暂住人口298人,小区实有人口登记率从41％提升至80％以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张锦堂		1	0	0.0	0.0
2	刘文钢		2	0	0.0	0.0