基于最优近似迹的增量日志过程挖掘优化方法

• 作者: 周衍志
• 来源期刊: 廊坊师范学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 业务流程 模型变化 变化传播 相似度
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与信息科学
• 页码范围: 5-10
• 页数: 6页
• 分类号: TP301.1
• 语种: 中文

摘要

流程变更是业务流程管理的核心,增量日志是业务流程变更的核心,增量日志模型的挖掘在业务流程挖掘中显得尤为重要.目前已有的研究大部分是将原日志与增量日志合并挖掘,但原日志无法在该方法挖掘出的模型中重演;少部分是将增量日志当成噪音直接过滤,但增量日志对模型是有效且必须的.提出一种利用日志相似度来确定增量日志与原日志中迹的差异度,继而确定原模型的变化区域、修复原模型的方法.首先,根据给定的事件日志挖掘合理的过程模型;然后,通过迭代对比原日志与增量日志中迹的差异度,并在此基础上确定变化区域、基于修复规则修复模型;最后,通过实例分析验证了所提方法的可行性.