基于LSTSVR模型预测STATCOM晶闸管阀组本体温度

• 作者: 张敏 徐强超 李雄均 杨廷方 许庆超
• 来源期刊: 南方电网技术
• 学科: 工学
• 关键词: STATCOM晶闸管阀组 最小二乘双支持向量回归机 温度 预测
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 页码范围: 47-52
• 页数: 6页
• 分类号: TM46
• 语种: 中文
• DOI: 10.13648/j.cnki.issn1674-0629.2020.06.007

摘要

STATCOM晶闸管阀组本体温度过高,会导致其失效.因此及时、准确地预测出STATCOM晶闸管阀组本体温度对提高STATCOM运行的可靠性至关重要.本文利用最小二乘双支持向量回归机(least square twin support vector re-gression,LSTSVR)算法,将STATCOM进水温度、回水温度、进水流量、IGBT模块散热材料的导热系数、STAT-COM输出电压、STATCOM输出电流、晶闸管阀组的集电极电流共7个量作为输入量,构建了STATCOM晶闸管阀组本体温度预测模型.与现场实测数据对比的结果表明,利用LSTSVR模型实现了STATCOM晶闸管阀组本体温度的高精度预测,且模型的预测精度优于最小二乘支持向量回归机(least square support vector regression,LSSVR)模型.应用实例也验证了该方法的准确性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨廷方		36	504	13.0	22.0
2	张敏		6	5	2.0	2.0
3	徐强超		1	0	0.0	0.0
4	许庆超		1	0	0.0	0.0
5	李雄均		1	0	0.0	0.0