基于随机森林的硬件木马检测方法

• 作者: 李鑫 王真
• 来源期刊: 上海电力大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 硬件木马检测 门级网表 随机森林 可疑节点
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 511-516
• 页数: 6页
• 分类号: TN47
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-8299.2020.05.018

摘要

针对硬件木马特征多样性以及激活效率低的现状,提出了一种基于随机森林的硬件木马检测方法,即在门级电路检测触发节点.首先,从已知网表中提取每个节点的特征值;然后,根据时序电路和组合电路两种情况,通过随机森林分类器赋予每种特征相应的权重并生成两种模型(双模型用于识别未知网表中的可疑触发节点,并且给出每个可疑触发节点的可疑度结果);最后,通过可疑度排名的前n％个可疑节点检测硬件木马.实验结果证明了该方法的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王真		11	12	2.0	2.0
2	李鑫		6	38	3.0	6.0