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摘要:
配电网重构是一种有效的网络拓扑结构优化方法,通过重构可有效降低配电网功率损耗,提高供电质量.大多数文献通过建立静态重构模型来分析配电网功率损耗,不能满足配电系统参数随时间动态变化的过程.因此本文提出了一种基于实时电价的配电网动态重构方法,首先以历史电价及历史负荷为输入数据,采用BP神经网络算法预测未来一周的实时电价;然后使用自适应差分进化算法对实时电价各时段进行静态重构,合并相邻且相同的静态重构结果得到一次时段划分,在此基础上利用遗传算法并以综合费用最小为目标函数进行二次时段划分,从而得到最终动态重构划分方案;最后采用IEEE33节点配电系统数据对研究内容进行仿真分析,验证方法的可行性.
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文献信息
篇名 基于实时电价的配电网动态重构
来源期刊 新型工业化 学科 工学
关键词 配电网重构 BP神经网 差分进化算法 动态重构时段划分
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 电力工业
研究方向 页码范围 6-11
页数 6页 分类号 TM715
字数 4106字 语种 中文
DOI 10.19335/j.cnki.2095-6649.2020.02.002
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作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 谭文勇 贵州大学电气工程学院 3 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
配电网重构
BP神经网
差分进化算法
动态重构时段划分
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
新型工业化
月刊
2095-6649
11-5947/TB
16开
北京石景山区鲁谷路35号1106室
2011
chi
出版文献量(篇)
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