一种基于稀疏正则化的地下水点污染源识别法

• 作者: 吕中荣 杨方浩 汪利
• 来源期刊: 中山大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 对流-弥散 稀疏正则化 污染源识别 交替优化法 正则化参数
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 40-48
• 页数: 9页
• 分类号: TV138
• 语种: 中文
• DOI: 10.13471/j.cnki.acta.snus.2019.07.12.2019B082

摘要

提出了一种基于稀疏正则化的方法识别地下水点污染源.首先,对地下水一维对流-弥散方程时域有限元格式进行拉普拉斯变换得到频域方程,然后建立以l1范数项为约束的地下水点污染源识别问题的目标函数,从而克服空间分布稀疏的点污染源识别问题的不适定性;接着,利用交替优化法进行迭代求解.研究结果表明,所提方法能在噪声条件下有效识别地下水点污染源的位置和强度变化.