一种顾及描述知识的地理要素分类映射方法

• 作者: 赵云鹏 孙群 朱蕊 陆川伟 孙士杰
• 来源期刊: 测绘科学技术学报
• 关键词: 地理要素分类 分类映射 语义相似性 词袋模型 语义异质
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 地图制图学与地理信息工程|Cartography and Geographic Information Engineering
• 页码范围: 531-536
• 页数: 6页
• 分类号: P208
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6338.2020.05.014

摘要

地理要素分类映射是实现多源地理空间数据语义集成与融合的关键技术.在综合利用地理要素类别的名称、定义等语义知识信息的基础上,提出一种顾及描述知识的地理要素分类映射方法.该方法首先通过改进重心后移加权匹配算法计算类别名称的字面相似度,同时引入经典的词袋模型抽取文本定义的描述知识,然后采用向量空间模型计算类别定义的语义相似度;最后建立综合相似性度量模型来评估地理要素类别的语义相似性,进而判断语义映射关系.实验结果表明,该方法能够支持自动建立不同地理信息标准的分类映射关系,具有一定的可行性和有效性.