基于预训练模型的机器阅读理解研究综述

• 作者: 孙毅 张超然 王中伟 裘杭萍
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 深度学习 预训练模型 自然语言处理 机器阅读理解
• 年，卷（期）: 2020,（11）
• 所属期刊栏目: 热点与综述
• 页码范围: 17-25
• 页数: 9页
• 分类号: TP183
• 字数: 8808字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2001-0285

摘要

近年来深度学习技术不断进步,随着预训练模型在自然语言处理中的应用与发展,机器阅读理解不再单纯地依靠网络结构与词嵌入相结合的方法.预训练语言模型的发展推动了机器阅读理解的进步,在某些数据集上已经超越了人类的表现.简要介绍机器阅读理解以及预训练语言模型的相关概念,综述当下基于预训练模型的机器阅读理解研究进展,对目前预训练模型在相关数据集上的性能进行分析,总结了目前存在的问题并对未来进行展望.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张超然	陆军工程大学指挥控制工程学院	1	0	0.0	0.0
2	裘杭萍	陆军工程大学指挥控制工程学院	4	3	1.0	1.0
3	孙毅	陆军工程大学指挥控制工程学院	2	1	1.0	1.0
4	王中伟	陆军工程大学指挥控制工程学院	3	3	1.0	1.0