NB-IoT中一种改进的DFT信道估计算法

• 作者: 谭钦红 梁泽乾 于敏
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 窄带物联网 信道估计 离散傅里叶变换
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 通信与电子
• 页码范围: 7-11
• 页数: 5页
• 分类号: TN929.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2020.06.002

摘要

在窄带物联网(Narrow Band Internet of Things,NB-IoT)系统中,上行数据链路采用单载波频分多址(Single-Carrier Frequency-Division Multiple Access,SC-FDMA),由于SC-FDMA 固有的解码步骤会将估计误差扩展到所有的子载波上,因此对信道估计的误差更加敏感.在传统基于阈值的离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,DFT)信道估计的基础上,利用NB-IoT的应用场景的低速性、准静态性,提出了一种基于双时隙的DFT信道估计算法.该算法利用两时隙内的导频的线性组合进一步降低噪声的影响,在复杂度增加较小的情况下,提升了系统性能.Matlab仿真结果表明,与基于阈值的DFT.信道估计相比,在误比特率(Bit Error Ratio,BER)为1 ×10-3时,文中算法相较基于阈值的DFT估计算法约有4 dB的性能增益,具有一定的实用价值.