基于密度聚类和动态时间弯曲的结晶器黏结漏钢预报方法的开发

• 作者: 姚曼 段海洋 王旭东
• 来源期刊: 工程科学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 连铸 结晶器 漏钢预报 密度聚类 动态时间弯曲
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 页码范围: 348-357
• 页数: 10页
• 分类号: TG249.7
• 字数: 4883字
• 语种: 中文

摘要

针对漏钢时结晶器铜板温度呈现出的"时间滞后"和"空间倒置"等典型特征,本文通过引入动态时间弯曲(DTW)和机器学习中的密度聚类(DBSCAN)方法,提取、汇集并区分结晶器温度的典型变化模式,在此基础上开发出一种新型的漏钢预报方法.借助动态时间弯曲度量不同拉速、钢种或工艺操作条件下结晶器热电偶温度的相似性,并运用密度聚类方法聚集和分离正常工况、黏结漏钢状况下的温度样本,在此基础上检测和预报结晶器漏钢.结果证实,相较于传统的逻辑判断和人工神经元网络预报结晶器漏钢的方法,基于聚类的漏钢预报方法无需人为设置阈值或参数,能够依据漏钢历史样本中温度变化的共性规律,提取并融合热电偶温度在时间、空间上典型的变化特征,准确区分和预报结晶器漏钢,具有较好的自适应性和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚曼	大连理工大学材料科学与工程学院	68	513	13.0	20.0
3	王旭东	大连理工大学材料科学与工程学院	60	326	10.0	15.0
9	段海洋	大连理工大学材料科学与工程学院	1	0	0.0	0.0