基于聚类粒子滤波器的故障预报方法研究

• 作者: 乔玉坤 张琪 胡昌华
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 粒予滤波 聚类 k均值 计算量 故障预报
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 实际问题研讨
• 页码范围: 115-120
• 页数: 6页
• 分类号: TP13
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.2009.01.020

摘要

为减少计算量,及时预报系统故障,提出了一种基于聚类粒子滤波器的故障预报方法.在粒子滤波中引入k均值聚类算法,将粒予集中的所有粒子聚为若干类,以每一类粒子的质心代表该类粒子参与每次的粒子更新,显著减少了参与迭代计算的粒了数目,从而减少了粒了滤波算法的计算量.仿真结果验证了基于聚类粒子滤波器的故障预报方法的有效性.