原文服务方: 上海海事大学学报       
摘要:
随着预测维修在企业中的推广,故障预报技术逐渐得到人们的重视.本文提出了一种基于强跟踪滤波器的自适应故障预报方法,能够对一类带时变参数的非线性系统进行故障预报.并且通过仿真验证了当系统带有未知噪声时,这种方法依然具有较好的故障预报能力.
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文献信息
篇名 一种基于强跟踪滤波器的自适应故障预报方法
来源期刊 上海海事大学学报 学科
关键词 故障预报 强跟踪滤波器 自适应 预测维修
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 模型化故障诊断方法
研究方向 页码范围 35-40,45
页数 7页 分类号 TP273|TP206.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9498.2001.03.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周东华 152 2966 27.0 50.0
2 陈敏泽 2 123 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
故障预报
强跟踪滤波器
自适应
预测维修
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
上海海事大学学报
季刊
1672-9498
31-1968/U
大16开
1979-01-01
chi
出版文献量(篇)
1795
总下载数(次)
0
总被引数(次)
13718
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
教育部科学技术研究项目
英文译名:Key Project of Chinese Ministry of Education
官方网址:http://www.dost.moe.edu.cn
项目类型:教育部科学技术研究重点项目
学科类型:
论文1v1指导