采用人类视觉对比机制的红外弱小目标检测

• 作者: 刘旭 崔文楠
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: 弱小目标检测 高斯函数差分滤波器 局部对比度方法 红外图像
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 559-565
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3670字
• 语种: 中文

摘要

针对复杂背景下红外弱小目标检测难题,提出一种基于人类视觉系统对比机制的红外弱小目标检测算法.首先,对红外图像进行预处理,通过中值滤波去除红外图像中的孤立噪声点.然后对处理后的图像进行高斯函数差分滤波处理,抑制图像中大面积高亮区域.最后,通过改进的基于局部对比度方法去除高亮边缘区域,消除高疑似目标,最终实现对复杂背景下红外弱小目标的检测.实验表明:相较于传统的LCM算法、Top-hat算法、TDLMS算法和Infrared Patch-Image Model算法等,该算法在虚警率、正确检测率、检测时间等方面更有优势,具有检测率高、虚警率低、鲁棒性好、运行时间短的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘旭	中国科学院智能红外感知重点实验室	28	129	5.0	11.0
10	崔文楠	中国科学院智能红外感知重点实验室	14	31	3.0	5.0