采用视觉特征整合的红外弱小目标检测

• 作者: 吴洪波 张新 王灵杰 赵尚男
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机视觉 目标检测 弱小目标 视觉特征整合
• 年，卷（期）: 2020,（2）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 497-506
• 页数: 10页
• 分类号: TP394.1|TN911.73|TP391.4
• 字数: 5194字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3788/OPE.20202802.0497

摘要

针对红外光学系统在复杂背景下的弱小目标检测问题,建立了基于特征整合的信息处理模型,提出了采用视觉特征整合的弱小目标检测方法.该方法首先利用视网膜神经节细胞感受野的数学模型DOG(Different-of-Gaussian)对红外图像进行初级信息处理,初步检测出弱小目标.而后,分为空域和频域两个通道进行特征提取.在空域通道,利用图像信息构造二阶微分Hessian矩阵,通过计算其直迹与行列式进行局部极值的判定,提取出含有弱小目标的结构分量特征;在频域通道,利用小波对图像频域进行二级分解,提取出含有弱小目标的高频分量特征.最后,将空域通道与频域通道的分量特征整合,提取出复杂背景下的弱小目标.实验结果表明:当虚警率为10-3时,该方法对弱小目标的平均检测概率为95.17％.基本满足红外弱小目标检测方法的稳定可靠、精度高等要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张新	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院光学系统先进制造技术重点实验室	123	1155	20.0	29.0
2	王灵杰	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院光学系统先进制造技术重点实验室	27	115	6.0	10.0
3	吴洪波	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院光学系统先进制造技术重点实验室	3	38	1.0	3.0
7	赵尚男	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所中国科学院光学系统先进制造技术重点实验室	1	0	0.0	0.0