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摘要:
为了高效获取精确的数字校园地形图的测量数据,通过Leica ScanStation P40对校园进行三维激光点云数据采集,并结合Cyclone中的去噪模型对点云数据进行去噪,利用"六自由度"方法和ID号对标靶进行拟合,在一定约束条件下完成点云数据的坐标匹配、拼接以及优化,得到统一坐标系下的点云数据.结果表明:优化后的点云数据精度可达到6 mm.可见处理后的点云数据能够满足数字校园地形图的高精度要求.
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三维全景与三维激光扫描相结合的数字校园初期建设
数字校园
三维激光扫描
三维全景图片
点云数据
点云数据预处理研究
点云预处理
点云去噪
点云简化
点云配准
点云补洞
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 Cyclone在数字校园三维激光点云数据预处理中的应用
来源期刊 北京测绘 学科 地球科学
关键词 点云拼接 标靶 三维激光扫描 去噪
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 343-346
页数 4页 分类号 P258
字数 1857字 语种 中文
DOI 10.19580/j.cnki.1007-3000.2020.03.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘仁钊 湖北国土资源职业学院测绘地理信息学院 26 105 3.0 10.0
2 马啸 湖北国土资源职业学院测绘地理信息学院 13 9 2.0 2.0
3 贺小星 华东交通大学土木建筑学院 28 67 4.0 7.0
4 崔红超 华东交通大学土木建筑学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
点云拼接
标靶
三维激光扫描
去噪
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京测绘
月刊
1007-3000
11-3537/P
大16开
北京市海淀区羊坊店路15号
1987
chi
出版文献量(篇)
3644
总下载数(次)
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13764
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