基于约束条件的广义正交匹配追踪CS雷达成像算法

• 作者: 夏朝禹 楚春阳 谢建峰 高瑜翔
• 来源期刊: 成都信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达成像 压缩感知 噪声抑制 广义正交匹配追踪
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 所属期刊栏目: 电子信息科学与技术
• 页码范围: 400-405
• 页数: 6页
• 分类号: TN951
• 语种: 中文
• DOI: 10.16836/j.cnki.jcuit.2020.04.006

摘要

强高斯噪声破坏了成像区域的稀疏性,造成传统压缩感知(CS)雷达B-scan像中出现若干虚假目标.针对以上问题提出一种基于约束条件的广义正交匹配追踪(C-gOMP)改进算法,可以显著提高CS雷达在强高斯杂波背景下的成像性能.首先,该算法将回波数据进行贪婪迭代;然后,使用代价函数对迭代后的系数施加更深层次的约束以保证整个函数的收敛性,即在重构过程中针对高斯分量进行抑制.仿真结果表明,在相同实验条件下,C-gOMP获得的距离向分辨率为传统匹配滤波法的2倍.在SNR为0 dB时,成像成功率比gOMP高出20％,得到的二维B-scan像的MFML系数约为gOMP的2倍.