全麻甲状腺癌根治术患者苏醒期谵妄发生的列线图预测模型的建立

• 作者: 卢秀波 张清君 林素红 王永波 陈亚丽
• 来源期刊: 郑州大学学报（医学版）
• 学科: 医学
• 关键词: 全麻 甲状腺癌 苏醒期 谵妄 列线图
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 386-390
• 页数: 5页
• 分类号: R736.1
• 字数: 3106字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13705/j.issn.1671-6825.2019.05.096

摘要

目的:建立能够评估全麻甲状腺癌根治术患者苏醒期谵妄发生的列线图(Nomogram)预测模型.方法:选取本院甲状腺外科收治、行全麻甲状腺癌根治术的患者255例,基于苏醒期是否发生谵妄分为非谵妄组186例和谵妄组69例,自行设计临床调查病例报告表采集两组患者人口学及临床资料,以苏醒期是否发生谵妄为因变量,以logistic回归筛选出的变量为预测变量,应用R语言建立Nomogram预测模型.结果:Logistic回归分析显示,年龄(OR=1.980,95％CI=1.253～3.130)、ASA分级(OR=4.029,95％CI=2.517～6.435)、麻醉药物用量(OR=1.032,95％CI=1.003～1.062)、拔管时间(OR=1.625,95％CI=1.064～2.481)和PACU停留时间(OR=1.447,95％CI=1.072～1.952)是甲状腺癌患者苏醒期谵妄发生的影响因素(P<0.05).Nomogram预测模型显示,各因素的风险总分为123～182,风险率为0.001～0.999;总分越高,苏醒期发生谵妄的风险越高.ROC曲线分析显示,Nomogram预测模型风险总分预测甲状腺癌患者苏醒期谵妄的曲线下面积为0.878(95％CI=0.820～0.936)(P<0.001).结论:构建的Nomogram预测模型预测效能较好,可实现对苏醒期谵妄发生的可视化、图形化预测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张清君	郑州大学第一附属医院甲状腺外科	28	88	5.0	8.0
2	卢秀波	郑州大学第一附属医院甲状腺外科	87	395	11.0	15.0
3	陈亚丽	郑州大学第一附属医院甲状腺外科	18	71	4.0	8.0
4	林素红	郑州大学第一附属医院甲状腺外科	3	1	1.0	1.0
5	王永波	郑州大学第一附属医院甲状腺外科	8	6	1.0	2.0