基于多任务卷积神经网络的轨道车辆螺栓异常检测方法

• 作者: 厉承臻 崔伟 李健 李振宝 王勇 袁啸阳 陈铎
• 来源期刊: 铁道车辆
• 关键词: 多任务卷积神经网络 螺栓异常 图像对比
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 问题讨论
• 页码范围: 29-32
• 页数: 4页
• 分类号: U270
• 语种: 中文

摘要

基于机器视觉自动检测方式,提出了一种多任务卷积神经网络检测螺栓异常的方法.该方法相比传统图像比对检测故障方式,准确率及检测效率均有较大提升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李振宝		3	0	0.0	0.0
2	王勇		5	3	1.0	1.0