结合区块链和车辆社交网络的车队成员推荐

• 作者: 刘西蒙 应作斌 杨钊 赵子军 马建峰
• 来源期刊: 西安电子科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 车辆通信 区块链 隐私保护 同态加密
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 专题:区块链技术与进展
• 页码范围: 122-129
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.19665/j.issn1001-2400.2020.05.016

摘要

针对车辆社交网络建立车队中存在的安全性和隐私性威胁进而阻碍车队技术发展的问题,提出一种结合区块链和车辆社交网络的自动驾驶车队成员推荐方案.首先,提出一系列安全协议来构成隐私保护的车队推荐算法;其次,融合同态加密和安全多方计算来保护数据安全,并降低隐私泄露的风险;最后,结合区块链和车辆社交网络以实现系统的高效运行.安全性证明表明该方案满足隐私保护的要求.此外,实验结果显示,所提出方案的通信成本和计算成本都是可接受的,而且对于车队的组建是可靠有效的.