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摘要:
船舶排放是我国沿海地区重要的人为排放源,但现有的船舶排放评估研究大多只关注区域尺度的影响分析,而且忽视了排放清单的不确定性,这在一定程度上削弱了评估结果的可靠性.为此,本文利用WRF-SMOKE-CAMQ空气质量模型,定量评估了船舶排放及其不确定性对我国七大沿海港口城市夏季空气质量的影响,结果表明:船舶排放对我国主要沿海港口城市的SO2、NOx和PM2.5浓度贡献范围分别为16.5%~62.5%、21.9%~72.9%和5.9%~26.0%,尤其对宁波、青岛和深圳等港口城市空气质量的影响显著,主要是由于港口较高的船舶排放以及气象传输两方面原因造成的;如果考虑船舶排放清单的总量不确定性,船舶排放对沿海港口城市夏季SO2、NOx和PM2.5的影响分别呈现1.0~3.1,2.1~5.5,0.3~0.9μg/m3的波动;考虑船舶排放清单的时空分配不确定性,船舶排放对沿海港口城市夏季SO2、NOx和PM2.5的影响分别呈现1.9~15.7,5.1~29.3,0.6~2.5μg/m3的波动.可见,船舶排放清单的不确定性对沿海城市船舶排放贡献影响量化有明显的影响.所以在评估船舶排放对港口城市空气质量的影响时,要考虑船舶排放清单的不确定性,尤其是时空分配的不确定性.而合理的时空分配能够提高船舶排放清单的质量和对沿海空气质量模拟的准确性.
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文献信息
篇名 船舶排放及不确定性对中国空气质量的影响
来源期刊 中国环境科学 学科 地球科学
关键词 船舶排放 港口城市 空气质量 不确定性
年,卷(期) 2020,(7) 所属期刊栏目 大气污染与控制
研究方向 页码范围 2870-2879
页数 10页 分类号 X511
字数 9566字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王延龙 华南理工大学环境与能源学院 4 22 3.0 4.0
2 巫玉杞 华南理工大学环境与能源学院 1 0 0.0 0.0
3 黄志炯 暨南大学环境与气候研究院 6 22 2.0 4.0
4 张志炜 华南理工大学环境与能源学院 2 0 0.0 0.0
5 张立航 华南理工大学环境与能源学院 1 0 0.0 0.0
6 谢岩 华南理工大学环境与能源学院 1 0 0.0 0.0
7 王怡然 华南理工大学环境与能源学院 3 44 2.0 3.0
8 郑君瑜 暨南大学环境与气候研究院 5 4 2.0 2.0
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船舶排放
港口城市
空气质量
不确定性
研究起点
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国环境科学
月刊
1000-6923
11-2201/X
16开
北京市海淀区红联南村54号
2-572
1981
chi
出版文献量(篇)
8057
总下载数(次)
7
总被引数(次)
147887
相关基金
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导