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摘要:
<div style="text-align:justify;"> This paper proposes a prediction method based on improved Echo State Network for COVID-19 nonlinear time series, which improves the Echo State Network from the reservoir topology and the output weight matrix, and adopt the ABC (Artificial Bee Colony) algorithm based on crossover and crowding strategy to optimize the parameters. Finally, the proposed method is simulated and the results show that it has stronger prediction ability for COVID-19 nonlinear time series. </div>
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文献信息
篇名 A Prediction Method Based on Improved Echo State Network for COVID-19 Nonlinear Time Series
来源期刊 电脑和通信(英文) 学科 数学
关键词 COVID-19 Nonlinear Time Series PREDICTION Echo State Network
年,卷(期) 2020,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 113-122
页数 10页 分类号 O17
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COVID-19
Nonlinear
Time
Series
PREDICTION
Echo
State
Network
研究起点
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑和通信(英文)
月刊
2327-5219
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
783
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