基于边云协同的AR空间分析计算框架

• 作者: 关庆锋 别勇攀 姚尧
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 增强现实技术(AR) 边缘计算 云计算 边云协同 Hololens 空间分析 地理数据
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 数据共享与数据挖掘
• 页码范围: 1383-1393
• 页数: 11页
• 语种: 中文

摘要

地理数据的增强现实(AR)技术,是地理信息可视化的重要发展方向之一.受限于头戴式AR设备有限的计算能力,已有的地理信息AR研究多集中于地理信息的可视化,并未提供复杂的空间分析计算功能.本文提出了一套基于边缘计算与云计算协同的AR空间分析计算框架.AR端完成空间数据的可视化、人机交互、数据预处理等;云端则完成复杂的空间分析计算任务以及空间数据的持久化存储;边云二元存储方法和三维可视化模型-三维地理模型间的坐标转换模块完成AR端和云端间的高效链接;从而达到高效率的、端对端的协同计算.基于该框架,本文利用头戴式AR设备Hololens,并基于武汉市的建筑物三维数据和天空可视因子算法,实现了在AR可视化的同时进行复杂的空间计算.结果 表明,在保证空间分析计算效率和精度的同时,Hololens性能表现稳定,三维空间可视化的体验良好(FPS约35),证明了边云协同框架下的AR在空间分析计算具有广阔前景.