基于数据学习的无源定位实验研究

• 作者: 杨世兴 杨金超 田保立
• 来源期刊: 电子信息对抗技术
• 学科: 工学
• 关键词: 无源定位 数据学习 实验研究
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 信号/信息处理
• 页码范围: 28-31
• 页数: 4页
• 分类号: TN971.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2230.2020.05.007

摘要

首先简要介绍了传统的无源定位方法,针对在复杂电磁环境条件下传统方法在参数测量中面临的挑战,重点介绍了通过从数据中提取与位置信息相关的特征,然后完成位置信息的学习与训练,最后通过模型匹配获取位置信息的无源定位方法.设计试验并通过对真实试验数据的分析,验证了基于数据学习完成无源定位的可行性,给出了实测数据的无源定位结果,验证了所提方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨金超		1	0	0.0	0.0
2	杨世兴		1	0	0.0	0.0
3	田保立		1	0	0.0	0.0