自适应果蝇算法多峰值光伏阵列最大功率点跟踪

• 作者: 原琳 程海军 赵凤贤
• 来源期刊: 电源学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遮挡 最大功率点跟踪 自适应果蝇算法
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 新能源发电与微网
• 页码范围: 168-174
• 页数: 7页
• 分类号: TM615
• 字数: 4350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13234/j.issn.2095-2805.2020.3.168

摘要

光伏PV(photovoltaic)阵列在实际应用中常存在遮挡现象,与光照均匀时的单峰特性不同,遮挡情况下的PV输出曲线呈多峰特性,常规的最大功率点跟踪方法大多寻找到第1个峰值点即停止搜索,易使光伏阵列因陷入局部极值点的跟踪而失效.提出一种基于自适应的果蝇优化算法AFOA(adaptive fruit fly optimization algorithm),对原有果蝇算法的初始值设定及寻优步长进行改进,并定时与扰动观察法P&O(perturb&observe)相结合,增强寻优算法的实时性.通过Matlab仿真,分别在光照均匀和遮挡情况下,与扰动观察法和粒子群优化PSO(particle swarm optimization)算法的跟踪效果进行了比较,仿真结果表明,无论有无遮挡现象,AFOA算法都可准确跟踪到系统的全局最大功率点,提高了系统输出功率的稳定性及发电效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵凤贤	辽宁工业大学电气工程学院	18	45	5.0	6.0
2	程海军	辽宁工业大学电气工程学院	35	88	6.0	7.0
3	原琳	辽宁工业大学电气工程学院	9	11	2.0	3.0