基于虚拟多曝光融合的不均匀光照图像增强方法

• 作者: 伍世虔 刘召 徐望明 黄子蒙
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像增强 多曝光融合 相机响应模型 细节提升 信息熵
• 年，卷（期）: 2020,（8）
• 所属期刊栏目: 电子与信息工程
• 页码范围: 79-84,90
• 页数: 7页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.13245/j.hust.200814

摘要

针对不均匀光照图像存在过曝和欠曝区域导致对比度低、视觉效果差的问题,提出一种基于虚拟多曝光融合的图像增强方法.首先,将原图像从RGB(红-绿-蓝)颜色空间转换到HSV(色调-饱和度-亮度)颜色空间;然后,对转换后的V通道图像,利用相机响应模型,估计最佳曝光率并生成减弱曝光图像和增强曝光图像;接着,使用带细节提升的多曝光融合方法对该V通道图像和生成的虚拟曝光图像进行融合,重构出新的V通道图像;最后,将图像重新转换回RGB颜色空间得到一幅动态范围高、对比度强、视觉效果好的图像.在7个公开的图像数据集上进行实验,结果表明:该方法在平均信息熵、平均梯度和颜色一致性等图像质量评价指标上均优于所比较的方法,在更好地保持图像颜色和细节信息的同时,也使得结果图像具有较高的对比度和清晰度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐望明	武汉科技大学信息科学与工程学院	25	98	5.0	9.0
10	伍世虔	武汉科技大学信息科学与工程学院	25	160	4.0	12.0
14	刘召	武汉科技大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0
18	黄子蒙	武汉科技大学信息科学与工程学院	1	0	0.0	0.0