语音欺骗检测方法的研究现状及展望

• 作者: 孙蒙 张雄伟 李嘉康 郑琳琳
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 语音欺骗检测 语音合成(TTS) 语音转换(VC) 说话人验证 ASVspoof
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 页码范围: 807-823
• 页数: 17页
• 分类号: TN912
• 语种: 中文
• DOI: 10.16337/j.1004-9037.2020.05.002

摘要

语音欺骗是指通过录音、语音合成(Text-to-speech,TTS)、语音转换(Voice conversion,VC)等手段,将一段非法的、未经过自动说话人验证(Automatic speaker verification,ASV)系统认证的声音进行"修改仿冒",以达到通过ASV系统检测的目的 .随着人工智能和语音欺骗技术的发展,ASV系统在安全性方面遇到了严峻的挑战.检测输入ASV系统的语音的真实性,防止欺骗语音通过ASV的验证以提高ASV系统的安全性,是近年来语音领域研究的一个热点问题.国内外学者的最新研究从声学特征选取、识别模型选择等角度出发,探索了不同的语音欺骗方法对ASV系统的影响,并深入研究了相应的语音欺骗检测技术,在一定程度上提高了ASV系统的防欺骗性能.本文介绍了语音欺骗的基本方法,给出了语音欺骗检测的框架和典型声学特征,分两大类别总结了语音欺骗检测的主要方法和最新进展,梳理了目前语音欺骗检测中仍然存在的若干技术问题,并对语音欺骗检测技术的发展方向进行了展望.