新安江模型参数自动优化率定的SCE-UA算法应用研究

• 作者: 姜景山 张超
• 来源期刊: 三峡大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: SCE-UA算法 新安江模型 参数自动优化 全局优化算法
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 水利工程
• 页码范围: 18-23
• 页数: 6页
• 分类号: P33
• 语种: 中文
• DOI: 10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2020.06.004

摘要

为了探索概念性流域水文模型参数自动优化率定和预报精度问题,本文基于三水源新安江模型,以沿渡河流域为研究对象,在给定理想径流资料定义的基础上,应用SCE-UA算法分别就理想径流资料和实际径流资料的情况下,资料长度选择对新安江模型参数优选的影响进行研究.结果发现,理想资料情况下,资料长度对模型参数优选没有影响,同时发现SCE-UA算法参量p的取值依赖于待优化问题的维数;实际资料情况下,参数优化结果随资料长度增加有向最优值靠拢趋势,说明输入、输出观测误差和模型结构误差是导致算法不能搜索到参数真值和寻优过程不稳定的重要原因.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张超		14	20	2.0	4.0
2	姜景山		42	71	4.0	8.0