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摘要:
本文是对一组来自标准葡萄糖耐糖量实验的平衡纵向数据构建线性混合效应模型、lasso回归和广义线性混合模型,利用AIC准则以及lasso的变量选择选取最优的模型,并对所得模型进行模拟预测,然后计算模型的均方误差并进行比较,选出均方误差相对较小的模型。发现线性混合模型在这组数据中具有较好的预测效果。本文所有计算均用R软件完成。
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文献信息
篇名 混合效应模型在葡萄糖耐糖量测试中的应用研究
来源期刊 统计学与应用 学科 工学
关键词 线性混合效应模型 lasso回归 广义线性混合效应模型 模拟预测 均方误差
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 964-971
页数 8页 分类号 TP3
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王涛 云南师范大学数学学院 14 7 1.0 1.0
2 张银香 云南师范大学数学学院 1 0 0.0 0.0
3 郭靖 云南师范大学数学学院 2 0 0.0 0.0
传播情况
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引文网络
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
线性混合效应模型
lasso回归
广义线性混合效应模型
模拟预测
均方误差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
总下载数(次)
3
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