基于负荷预测的热网运行调控策略

• 作者: 张建强 李婉 赵秉文 金宇 陈军松
• 来源期刊: 浙江建筑
• 学科: 工学
• 关键词: 集中供热 负荷预测 BP神经网络 遗传算法 运行调控
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 水·暖·电·气
• 页码范围: 57-60,64
• 页数: 5页
• 分类号: TU833
• 语种: 中文

摘要

以某市集中供热系统作为研究对象,提出了基于负荷预测指导热网运行的调控策略.课题组利用2664组实测历史数据,分别基于BP神经网络和GA优化的BP神经网络建立两种换热站预测模型,并根据模型预测的热负荷计算出相对热负荷,进而得到不同相对热负荷对应的供水温度.实验结果表明:GA优化的BP神经网络预测热负荷时收敛速度快,预测精度高,平均相对误差可以达到1.67％.此外,相较于传统的气候补偿法,根据计算的供水温度更科学合理,表明调控策略可以满足实际工程需要.