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摘要:
网络中心度是网络分析的重要指标。文章提出n-度中心度和k-压力中心度以补充网络中心度的研究, 此外, 并行算法能提高大规模网络的计算效率。为此, 在设计网络中心度并行工具包的同时, 设计并实现n-度中心度和k-压力中心度的并行算法。工具包的设计基于Spark框架的Pregel方法, 并通过BoardEx社交网络测试性能。实验证明工具包的可行性与可拓展性。
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n-度中心度与k-压力中心度及其并行算法
网络中心度
并行算法
工具包
Spark
Pregel
最小度与[a,b]-k-对等图
因子
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最小度
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密钥序列
线性复杂度
k-错线性复杂度
Chan-Games算法
二元周期序列
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 n-度中心度与k-压力中心度及其并行算法
来源期刊 广东工业大学学报 学科 工学
关键词 网络中心度 并行算法 工具包 Spark Pregel
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 36-41
页数 6页 分类号 TP182
字数 语种 中文
DOI 10.12052/gdutxb.190156
五维指标
传播情况
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引文网络
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2020(0)
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研究主题发展历程
节点文献
网络中心度
并行算法
工具包
Spark
Pregel
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广东工业大学学报
双月刊
1007-7162
44-1428/T
16开
广东省广州市东风东路729号
1974
chi
出版文献量(篇)
2262
总下载数(次)
2
总被引数(次)
11966
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