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摘要:
人体红外辐射及温度特性与呼吸等生理活动密切相关.针对远程监测需要,提出了一种基于面部红外图像分析的在体呼吸监测方法.为了提高红外热成像中鼻孔区域识别及跟踪精度,研究了基于Harris角点法的提取方法,及基于光流场方法的特征跟踪识别方法;分析对比了不同环境中在体呼吸信号时频特征及统计参数.实验结果表明,本文提出的方法可以准确监测在体呼吸信号,分析呼吸模式变化,为红外热成像方法在临床医学的应用提供了参考.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于红外热成像的在体呼吸监测方法
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 红外热成像 呼吸监测 图像处理 红外医学
年,卷(期) 2020,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 796-801
页数 6页 分类号 TN219
字数 语种 中文
DOI 10.11972/j.issn.1001-9014.2020.06.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高峰 100 458 12.0 15.0
2 李晨曦 23 45 5.0 6.0
3 刘蓉 48 427 12.0 19.0
4 陈文亮 43 408 11.0 19.0
5 司芳芳 1 0 0.0 0.0
6 刘柏男 1 0 0.0 0.0
7 闫苾萱 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
红外热成像
呼吸监测
图像处理
红外医学
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
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28003
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