基于3D匹配滤波器和伪地震数据算法的多次波自适应相减方法

• 作者: 李振春 李永强 李钟晓 陈鑫泽 高好天
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 学科: 地球科学
• 关键词: 多次波自适应相减 3D匹配滤波器 伪地震数据算法 Huber范数
• 年，卷（期）: 2020,（3）
• 所属期刊栏目: 处理技术
• 页码范围: 530-540
• 页数: 11页
• 分类号: P631
• 字数: 7070字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13810/j.cnki.issn.1000-7210.2020.03.006

摘要

多次波自适应相减是预测减去法压制多次波的关键步骤.为进一步去除残余多次波,基于常规2D匹配滤波方法,文中引入3D匹配滤波器,同时利用多个预测多次波道集以匹配原始数据.针对3D匹配滤波器可能造成的一次波损伤现象,利用相同的3D匹配滤波器同时拟合多个原始数据道集;同时,引入伪地震数据算法求解对一次波施加Huber范数最小化约束的优化问题,不需满足一次波与多次波正交的假设,能有效分离一次波与多次波.另外,在整个迭代过程中,伪地震数据算法只需利用Cholesky分解算法进行一次矩阵分解,计算效率较高.模型和实际数据的处理结果表明,与基于一次波能量最小化的3D匹配滤波器方法和基于伪地震数据算法的2D匹配滤波器方法相比,所提方法能更好地均衡一次波保护与多次波分离.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李钟晓	青岛大学电子信息学院	9	2	1.0	1.0
2	高好天	青岛大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0
3	陈鑫泽	青岛大学电子信息学院	1	0	0.0	0.0