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摘要:
由于国产高分一号卫星WFV相机的16 m数据获取具有免费、时效性好等特点而被广泛应用于遥感信息提取.面向对象的分类方法能够解决基于传统像素的分类方法所具有的破碎性强、易产生同谱异物现象的问题.本研究采用基于面向对象的分类思路,以天津市宝坻区为研究区域,通过获取高分一号卫星影像并进行预处理,利用遥感信息处理软件eCognition对该数据进行影像分割,并对影像分割斑块进行基于规则的分类,提取出宝坻区范围内植被、水体、建设用地、裸地四类地物,并利用高分辨率影像对比进行精度验证,分类总精度达到93%.结果表明:利用高分一号国产卫星16 m影像,采用面向对象的分类思路进行地表覆盖类别的信息提取,可以快速便捷地实现目标区域空间地理信息的获取,对于监测地表覆盖面积和分布状况起到指导作用.
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文献信息
篇名 基于高分一号影像的天津市宝坻区地表覆盖分类研究
来源期刊 天津农业科学 学科 农学
关键词 高分一号影像 地表覆盖分类 天津市 宝坻区
年,卷(期) 2020,(2) 所属期刊栏目 农业经济与信息技术
研究方向 页码范围 29-33
页数 5页 分类号 S127
字数 4519字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6500.2020.02.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴培昊 天津农学院农学与资源环境学院 2 0 0.0 0.0
2 马浩然 天津农学院农学与资源环境学院 5 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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天津农业科学
月刊
1006-6500
12-1256/S
大16开
天津市南开区白堤路268号农科大厦1905室
6-165
1974
chi
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