基于深度强化学习的维吾尔语人称代词指代消解

• 作者: 杨启萌 田生伟 禹龙 艾山·吾买尔
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 强化学习 指代消解 维吾尔语 词向量 深度学习 自然语言处理
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 1077-1083
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 6318字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2020.06.005

摘要

针对深度神经网络模型仅学习当前指代链语义信息忽略了单个指代链识别结果的长期影响问题,提出一种结合深度强化学习(deep reinforcement learning)的维吾尔语人称代词指代消解方法.该方法将指代消解任务定义为强化学习环境下顺序决策过程,有效利用之前状态中先行语信息判定当前指代链指代关系.同时,采用基于整体奖励信号优化策略,相比于使用损失函数启发式优化特定的单个决策,该方法直接优化整体评估指标更加高效.最后在维吾尔语数据集进行实验,实验结果显示,该方法在维吾尔语人称代词指代消解任务中的F值为85.80％.实验结果表明,深度强化学习模型能显著提升维吾尔语人称代词指代消解性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	禹龙	新疆大学网络中心	82	301	9.0	13.0
2	艾山·吾买尔	新疆大学信息科学与工程学院	66	292	10.0	14.0
3	田生伟	新疆大学软件学院	101	343	9.0	13.0
4	杨启萌	新疆大学信息科学与工程学院	3	0	0.0	0.0