马尾松毛虫发生面积预测方法分析研究

• 作者: 邱利军 张波 杨怀义 侯占东
• 来源期刊: 河北建筑工程学院学报
• 关键词: 多元线性回归 马尾松毛虫 发生面积 预测
• 年，卷（期）: 2020,（4）
• 页码范围: 69-71,75
• 页数: 4页
• 分类号: S763
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-4185.2020.04.013

摘要

根据浙江省仙居县1983年至2001年马尾松毛虫历史资料,应用多元线性回归方法对发生面积进行预测,并对数据累计序列、新陈代谢序列和数据优化序列建模预测,并对其进行了比较分析.结果 表明,数据优化序列建模的多元线性回归模型的预测结果最优,平均误差在10％,达到了较为满意的结果.因此,认为采用多元线性回归模型对马尾松毛虫发生面积进行预测能够达到较好效果,而且对森林保护有一定的实际应用价值和意义.