一种辨别目标与拖曳式诱饵的融合贝叶斯模型

• 作者: 崔凯
• 来源期刊: 电光与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达目标识别 抗干扰 有源拖曳式诱饵 蒙特卡罗马尔可夫链 贝叶斯模型
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 36-40,100
• 页数: 6页
• 分类号: TN973
• 字数: 3838字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-637X.2020.07.007

摘要

在当今电子战中,有源拖曳式诱饵能够在跟踪雷达的半功率波束内捕获其跟踪分辨单元,并将跟踪门从目标转移到诱饵上来.针对这一问题,雷达抗干扰中迫切需要一种在诱饵干扰下仍能正确识别目标的技术.在此状态下正确识别目标的前提是先要将目标与有源拖曳式诱饵分离.考虑到逻辑回归是基于线性回归的二分类器,因此利用逻辑回归概率模型,并以蒙特卡罗马尔可夫链(MCMC)为载体形成一种融合贝叶斯模型,能够达到很好的目标与诱饵分离效果.

作者信息

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1	崔凯		1	0	0.0	0.0