VideoLog可视化测井油管接箍自动识别方法

• 作者: 吴银川 姚强 巨亚锋 梁万银 阚绍佑
• 来源期刊: 西安石油大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 接箍识别 视频图像处理 可视化测井 井深测量 测井解释
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机及新技术应用
• 页码范围: 115-118,123
• 页数: 5页
• 分类号: TE19|TN941
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-064X.2020.06.017

摘要

在可视化测井中,深度对于判断油管缺陷位置至关重要,而现有的测深系统具有一定的深度误差.实际工程中,可通过识别油管接箍再参照油管数据表来准确标定仪器的深度.本文基于运动视频图像处理,提出了一种油管接箍自动识别方法.利用VideoLog可视化测井系统采集井下油管视频图像,通过对视频图像进行形态学处理、特征参数提取、接箍判决等过程来准确识别接箍.实验结果表明,同一个接箍在视频中会多次出现,也会被多次识别到,同一接箍平均识别率为86.9％,接箍计数的正确率为100％.方法已成功用于可视化测井视频解释处理中,取得了较好的工程应用效果.