广州市零售业态空间分异影响因素识别与驱动力研究

• 作者: 叶玉瑶 吴康敏 张虹鸥 王洋
• 来源期刊: 地球信息科学学报
• 关键词: 零售业态 POI 集聚分异 影响因素 驱动力 广州市
• 年，卷（期）: 2020,（6）
• 所属期刊栏目: 大数据与社会经济
• 页码范围: 1228-1239
• 页数: 12页
• 语种: 中文

摘要

以广州市47 026个零售业网点为基本数据,通过梳理零售业空间分异的机制,构建包含人口密度、商务条件、公共交通便利性、业态丰富度与租金条件5个影响因子的零售业态空间分异影响因素评价体系,通过信息熵、核密度函数与空间回归模型分析零售业态的空间分异影响因素,对比不同城市圈层区位与不同零售业态集聚分异的因素差异.结果 表明:①需求、区位、竞争与成本构成了广州市零售业态空间分异的主要驱动力,同时,零售的景观分异也由于业态异质性与城市的空间异质性而存在驱动力分异;②5个影响因素强度格局圈层差异明显,城市内圈层人口集聚度高,具备更好的公共交通便利性条件、商务条件与业态丰富度,同时也承受更高的地租;③人口密度是零售空间分异的核心要素,公共交通便利性条件、商务条件与业态丰富度对零售的集聚也有正向驱动作用,租金的影响较弱;不同圈层区位的零售空间分布与不同类型业态的空间分异的主要影响因素各不相同.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张虹鸥		103	2174	26.0	44.0
2	叶玉瑶		49	1442	19.0	37.0
3	王洋		41	995	14.0	31.0
4	吴康敏	中国科学院广州地球化学研究所	10	104	3.0	10.0