基于FP-Growth改进算法的云服务器故障数据分析

• 作者: 何望 林果园
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 云服务器 故障分析 FP-Growth算法 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2020,（5）
• 所属期刊栏目: 高性能计算
• 页码范围: 770-775
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 6285字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2020.05.002

摘要

针对云服务器使用过程中参数异常的问题,介绍了云服务器的参数数据获取、数据清洗整理和有效分析过程.针对现有频繁模式增长(FP-Growth)算法中存在的条件FP-tree构建过程过于冗余以及数据量级越大处理效率越低的问题,提出了一种改进的FP-Growth算法,引入数组标记策略,每个FP-tree节点只保留指向父节点的指针.改进算法在挖掘过程中无需生成条件FP-tree,减少了时空消耗.实验结果表明,改进后的FP-Growth并行算法能够有效地提高云平台虚拟机异常数据的关联分析效率,并且改进算法也适用于较大规模数据集的数据挖掘工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林果园	中国矿业大学计算机科学与技术学院	32	300	8.0	17.0
5	何望	中国矿业大学计算机科学与技术学院	1	0	0.0	0.0