改进遗传算法的电力通信网络路由优化研究

• 作者: 贺军
• 来源期刊: 单片机与嵌入式系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 电力通信网络 蚁群遗传算法 时延 丢包率
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 应用天地
• 页码范围: 86-89
• 页数: 4页
• 分类号: TP31
• 字数: 3084字
• 语种: 中文

摘要

针对电力通信网络对时延、可靠性等的要求,在树状拓扑网络结构基础上,提出一种基于蚁群遗传的混合动态路由算法.采用最效传输时延和丢包率作为优化目标算法,根据多路径路由方式,保留蚁群算法的备选路径,避免通信网络时变性造成路径失效,并根据信息素含量确定不同优先级.最后选择传输时延率、丢包率和吞吐量作为评价指标,对比分析了混合路由算法、遗传算法和分簇路由算法性能.结果 表明:本文提出的混合路由算法具有较低的丢包率和较高的吞吐量,由于采用了备选路径,传输时延存在一定幅度上升.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贺军		1	0	0.0	0.0