流程化的GIS空间大数据ETL处理实践

• 作者: 刘小丽 王志勇 房效亮 马晓娜
• 来源期刊: 新一代信息技术
• 关键词: GIS空间大数据 ETL 流程化处理工具
• 年，卷（期）: 2020,（12）
• 所属期刊栏目: 科技论文
• 页码范围: 41-44
• 页数: 4页
• 分类号: TP393
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2096-6091.2020.12.010

摘要

近年来,全国各地大中城市开始建设智慧城市,而智慧城市应用中基础的数据支撑就是空间大数据.为了切实提高空间大数据的处理效率,使用流程化的数据ETL手段成为主流选择.本文通过对比美国ESRI公司的ArcGIS软件Model Builder模块、加拿大SAFE公司的FME软件和近期非常流行的开源ETL工具Kettle软件,对同一份百万级空间线划数据处理的效率,来说明这三种工具在处理大量空间数据过程中的优缺点.